統計過程控制(簡稱SPC)是應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控,建立并保持過程處于可接受的并且穩定的水平,從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。 背景在產品生產加工的過程中,產品的尺寸等規格會由于某些原因會發生一定的波動,這種波動對產品的質量影響很多,但是完全可以通過采取措施來避免和消除這種波動所造成的影響,這種措施就是過程控制。 控制軟件要實施SPC,我們需要對流程的輸出進行檢測和判斷,利用圖形和統計的方法來預測分析流程的輸出是否能滿足客戶的要求。大部分公司在實施SPC的時候會選擇Minitab軟件做為基本工具來使用。 Minitab軟件是現代質量管理統計的領先者,全球六西格瑪實施的共同語言,以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。Minitab 1972年成立于美國的賓夕法尼亞大學,到目前為止,已經在全球100多個國家,4800多所高校被廣泛使用。典型的客戶有:GE、福特汽車、通用汽車、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、寶鋼、徐工集團、海爾、中國航天集團、中鐵、中國建設銀行、美洲銀行、上海世茂皇家艾美酒店、浦發銀行、太平人壽、北大光華學院、中歐國際工商學院、華中科大、武漢理工、華東理工、西交利物浦大學等。 在Minitab中,提供了各類控制圖,比如Xbar-R控制圖,Xbar-S控制圖,I-MR控制圖,P圖,NP圖,C圖,U圖,EWMA控制圖等,軟件會根據收集數據的不同自動選擇相應的圖形來進行分析。 概念統計過程控制(簡稱SPC)是應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控,建立并保持過程處于可接受的且穩定的水平,從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。它是過程控制的一部分,從內容上說主要是有兩個方面:一是利用控制圖分析過程的穩定性,對過程存在的異常因素進行預警;二是計算過程能力指數分析穩定的過程能力滿足技術要求的程度,對過程質量進行評價。 特點它是一種預防性方法;強調全員參與;強調整個過程,重點在于P(Process),即過程。 基本問題一是過程運行狀態是否穩定,可利用控制圖這一統計工具進行測定; 二是過程能力是否充足,可通過過程能力分析來實現。 應用范圍加工過程、設計過程、管理過程、服務過程等 作用1. 確保制程持續穩定、可預測。 2. 提高產品質量、生產能力、降低成本。 3. 為制程分析提供依據。 4. 區分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或對系統采取措施的指南。 好處SPC強調全過程監控、全系統參與,并且強調用科學方法(主要是統計技術)來保證全過程的預防。SPC不僅適用于質量控制,更可應用于一切管理過程(如產品設計、市場分析等)。正是它的這種全員參與管理質量的思想,實施SPC可以幫助企業在質量控制上真正作到 事前 預防和控制,SPC可以: 1)對過程作出可靠的評估; 2)確定過程的統計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力; 3)為過程提供一個早期報警系統,及時監控過程的情況以防止廢品的發生; 4)減少對常規檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作; 有了以上的預防和控制,我們的企業當然是可以: 1)降低成本 2)降低不良率,減少返工和浪費 3)提高勞動生產率 4)提供核心競爭力 5)贏得廣泛客戶 6)更好地理解和實施質量體系 信息均來源互聯網,不代表黃金之家觀點立場,若侵權請聯系本站編輯。 |
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