推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計方法。

推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計方法。

例如，要了解一個地區的人口特征，不可能對每個人的特征一一進行測量，對成品質量進行檢驗，往往是破壞性的，也不可能對每個產品進行檢驗。這就需要抽取樣本個體進行測量，根據獲得的數據對總體特征進行推斷，這就是推統計既要解決的問題。

推斷統計學非常有用，因為它允許我們給予有限的信息(樣本)對總體得出結論。

推斷統計包含兩個內容：

參數估計，即利用樣本信息推斷總體特征;

假設檢驗，即利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立。

1.假設檢驗：原假設和對立假設。

2.單邊檢驗與雙邊檢驗。

3.抽樣誤差計算

4.p-值決策

5.效應量計算。

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