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友戲互聯尹航:我們的大數據“黑科技”

2017-10-17 15:19| 發布者: 編輯| 評論: 0|來自: 網絡轉載 | 字體:

摘要:   金融業基本上是全世界各個行業中最依賴于數據的,而當下,借由大數據在金融領域的發展與共融,更是給這個行業增添了更多的想象。——尹航   9月19日下午,2017 金融企業品牌競爭力論壇暨第四屆金融CSR論壇在京 ...

      

  金融業基本上是全世界各個行業中最依賴于數據的,而當下,借由大數據在金融領域的發展與共融,更是給這個行業增添了更多的想象。——尹航

  9月19日下午,2017 金融企業品牌競爭力論壇暨第四屆金融CSR論壇在京舉行。友戲互聯科技有限公司(以下簡稱友戲互聯)CEO尹航受邀參加論壇,并代表公司領取了論壇頒發的創新案例獎。

  當下,監管持續加強,金融市場,尤其是互聯網金融市場競爭持續升溫,所有市場參與者都在力求通過科技賦予金融行業企業更多的發展機會,尹航以及其所帶領的友戲互聯也同樣如此。尹航對媒體表示:“友戲從誕生伊始就在思考如何做到金融與科技的融合,這是鎖定在我們基因里的。”

  據了解,友戲互聯是一家創新型科技金融公司。通過對金融垂直領域的深耕,友戲互聯致力于打造創新型金融服務企業,目前已經開發了一款名為“小腰包”的消費金融信息服務平臺。而詳細信息顯示,友戲互聯已經與多家知名機構達成合作,包括騰訊、阿里、京東、銀聯、金山、科大訊飛等,在大數據、風控模型及人工智能等領域上有著無可匹敵的行業優勢。

  大數據風控——行業發展的命門

  在尹航看來,風控是金融行業發展的命門,也是金融行業發展的核心。從最早的用經驗做風控,到后來使用數據、評分卡做風控,科技正在改變著傳統風控手段,大數據等手段在風控體系中的應用,使得這層“壁壘”更加穩固。

  此前,傳統金融機構在衡量一個人的信用時會包括基礎信息、社會關系、負債情況等七八十個維度,但這已經不能適應互聯網金融多維業務模式的風控需求。在以互聯網、科技為基礎進行發展的相關金融行業中,風控的關鍵在于多維數據的積累與決策。

  友戲互聯的數據風控模型除了傳統的信用數據或者說是金融數據之外,還通過風控大數據系統收集更多的碎片化信息。目前,小腰包APP的風控引擎由評分卡、規則集、決策樹組成,已經涵蓋了人為規則集500多個,1000多個數據維度,并利用外部數據以及策略模型對各類設備進行全方位、多維度的識別,環環相扣、緊密相連,從初始篩選、精準識別到提供定制化產品服務全都由數據決定。

  尹航表示,金融行業的需求逐漸多樣化,市場變化與時俱新,這對風控提出了更高的要求。作為一家創新性科技金融公司,友戲互聯的智能風控系統已經形成一套智能的分析體系,能夠應對不同情境下的風控要求,更具前瞻性。

  大數據合作——挖掘深層價值

  《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利曾經這樣表達他對于人工智能的理解:“人類已不能做主,未來算法說了算。”而這些算法的依據,自然是大數據。

  值得注意的是,大數據的精準在于“大”的支撐,只有足足夠龐大的數據庫,才能提供更為精準的結果。尹航告訴記者,大數據支撐了友戲互聯致力于發展智慧金融品牌的愿景。為此,友戲互聯備有一個龐大的數據庫,其中不僅包括友戲互聯自有的大數據資源,還有很多“外援”。

  據悉,友戲互聯與阿里、騰訊、京東、金山、銀聯等行業領先機構進行了深度數據服務合作,通過共享500萬-1000萬客戶量級的開放數據進行底層聯合建模的開發,不僅可以進行反欺詐識別、垃圾注冊,掃號撞庫,薅羊毛,交易欺詐等信息驗證,還從互聯網、出行、文化娛樂、社交等對用戶進行更完整的畫像。

  比如騰訊提供用戶的欺詐風險評分評估模型,被友戲互聯應用于貸前審核環節,通過輸入手機號、ip、手機設備標識、身份證號、銀行卡等信息,識別風險等級。而阿里除了常規的欺詐風險評分評估模型,還可以提供車輛、醫院、社保及學歷等信息,用戶風險及評分輔助。

  尹航表示,未來,金融以技術驅動的特征會越來越明顯,對大數據、人工智能、人臉識別、智能設備等新技術的應用也將越來越普遍,“金融科技”將逐漸進入以大數據等技術為代表的智能金融科技階段。

來源:網絡轉載

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